티스토리 뷰

ML

역전파와 경사하강법의 차이점

마로그래머 2021. 8. 14. 17:38
반응형

역전파와 경사하강법의 차이점

역전파와 경사하강법은 같은 것인가?

가중치와 편향을 업데이트하기 위해서 사용한다는 것이 비슷해서 헷갈리는 역전파와 경사하강법.
과연 같은 것일까? 찾아보았다.



경사하강법 : 비용함수가 최소가 되도록 가중치와 편향을 찾는 최적화 알고리즘.

역전파 : 신경망의 기울기를 계산하는 알고리즘.



즉, 경사하강법은 비용함수가 최소가 되도록 하는 가중치와 편향을 찾기위해 역전파(신경망 기울기 계산) 를 사용할 수 있는 것이다.



Imgur


결론 : 역전파와 경사하강법은 똑같지 않으며 경사하강법이 역전파를 이용하는 관계다.




참고

What is the difference between gradient descent and back propagation in deep learning? Are they not the same thing?

반응형
댓글
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
«   2024/07   »
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
글 보관함